Architecture IA
Choix de plateformes, conception de pipelines, intégration des LLM et trajectoires techniques qui restent maintenables lorsque les modèles changent.
Innovations Data7
Conseil stratégique et technique en intelligence artificielle.
David Nadeau accompagne les équipes de direction et de R&D qui veulent transformer les avancées récentes en produits robustes, pipelines d'apprentissage automatique, grands jeux de données et architectures IA durables pour la réalité opérationnelle.
25+
ans en IA appliquée
startups, gouvernement, entreprise publique
2007
doctorat, Université d'Ottawa
apprentissage machine semi-supervisé
2
technologies acquises
moteur d'extraction d'information; veille de réseaux sociaux et analyse automatique d'opinion publique
Conseil IA
De la stratégie aux systèmes en production.
Données et évaluation
Jeux de données, critères d'évaluation, boucles human-in-the-loop et mesures qui relient la performance des modèles aux risques opérationnels.
Executive Development
De l'idée au produit avec l'IA. Accompagnement privé pour dirigeants d'entreprises.
Découvrir l'offreProjets récents
IA, langue et culture québécoise.
Terminologie
Jean Dit
Une application web pour constituer un lexique terminologique, inventorier un corpus francophone et mesurer l'implantation de termes concurrents dans des sources ciblées.
Benchmark Kaggle
Nordet
Une participation Kaggle Measuring AGI centrée sur la cognition sociale, le français québécois historique et les connaissances culturelles sous-représentées dans les modèles modernes.
Bio
Une pratique bâtie sur la recherche et la mise en production.
David Nadeau est entrepreneur et conseiller en intelligence artificielle comptant plus de 25 ans d'expérience en apprentissage automatique, traitement automatique du langage naturel et intelligence documentaire.
Titulaire d'un doctorat de l'Université d'Ottawa, il a réalisé des travaux pionniers sur la reconnaissance d'entités nommées à partir de méthodes de sémantique statistique. Ses recherches ont figuré parmi les plus citées de leur domaine pendant plus d'une décennie.
Il a fondé plusieurs entreprises spécialisées en IA appliquée, dont les technologies ont été acquises en 2007 et en 2011. Chez Innodata, il a dirigé pendant près de dix ans l'évolution des plateformes d'IA, de l'apprentissage supervisé avec intervention humaine jusqu'aux grands modèles de langage en production.
Aujourd'hui, il intervient auprès des équipes de direction et de R&D sur les enjeux d'architecture, de stratégie IA, de développement de produits et d'adoption des technologies émergentes.
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